Hlavné menu UJS
  • Univerzita J. Selyeho, Adresa: Bratislavská cesta 3322, SK-94501 Komárno   

László Marák, PhD.

László Marák, PhD.
Meno: László Marák, PhD.
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra informatiky
Pracovné zaradenie: Odborný asistent
Kancelária:
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 ***

Vysokoškolské vzdelanie
Université Marne-la-Vallée
Spracúvanie obrazov
2008 - 2007
Doktorandské štúdium
Université Paris-Est
Spracúvanie obrazov
2008 - 2011

Pracovné pozície
Univerzita J. Selyeho
Odborný pracovník
2018 -


Oblasť výskumu S prijatím algoritmov strojového učenia na úlohy spracovania obrazu a stále rastúcou potrebou aplikácií pre vstavané zariadenia používajú vývojári niekoľko metód na optimalizáciu výpočtovej účinnosti svojich aplikácií. Optimalizácia algoritmov môže byť náročná a vývojári musia uplatňovať netriviálne stratégie na efektívnejšie využívanie výpočtových zdrojov počítačových architektúr. MLP je základný algoritmus strojového učenia a umelej inteligencie a je vynikajúcim príkladom ťažkostí spojených s programovaním a optimalizáciou GPGPU. Ako samostatný postreh rozoberáme správu pamäte GPU a metódy na zjednodušenie procesu prideľovania pamäte. Optimalizované algoritmy strojového učenia môžu mať priemyselné aplikácie, napríklad pri výrobe lacných výrobkov s vysokým množstvom. Keďže počas výroby dochádza k chybám, je dôležité vedieť odhaliť neplatné výrobky, aby sa zabezpečila stála kvalita vyrábaných výrobkov. Manuálne zabezpečenie kvality pomocou ľudských operátorov je náchylné na chyby a nákladné riešenie. Preto vyvíjame metódu klasifikácie obrazu, ktorá využíva nízkonákladový komerčný kamerový systém a spolieha sa na znaky podobné Haarovej metóde v kombinácii s výberom znakov maximálnej relevantnosti a minimálnej redundancie s cieľom odhaliť neplatné výrobky na konci výrobného procesu. Optimalizované algoritmy strojového učenia môžu mať priemyselné využitie, napríklad pri výrobe nízkonákladových výrobkov vo veľkom množstve. Keďže počas výroby dochádza k chybám, je dôležité, aby bolo možné odhaliť neplatné výrobky, aby sa zabezpečila stála kvalita vyrábaných výrobkov. Manuálne zabezpečovanie kvality pomocou ľudských operátorov je náchylné na chyby a nákladné riešenie. Preto vyvíjame metódu klasifikácie obrazu, ktorá využíva nízkonákladový komerčný kamerový systém a spolieha sa na znaky podobné Haarovej metóde v kombinácii s výberom znakov maximálnej relevantnosti a minimálnej redundancie s cieľom odhaliť neplatné výrobky na konci výrobného procesu. Pri ďalšom zdokonaľovaní potrubia na získavanie vizuálnych informácií sa s nástupom aplikácií rozšírenej reality (AR), zmiešanej reality (MR) a virtuálnej reality (VR) stáva čoraz dôležitejším aj problém sledovania uhla kamery alebo formálnejšie povedané problém perspektívneho N-bodu (PNP). Presné sledovanie uhla kamery sa týka problému určenia polohy kamery vzhľadom na prostredie v okamihu expozície.  Existuje niekoľko kľúčových vlastností kamery, ktoré musia byť známe, aby bolo možné zabezpečiť presné určenie polohy. Sú to vlastné parametre kamery, skreslenie objektívu kamery a presný 3D model prostredia. V našej práci sme vyvinuli nový prístup ku kalibrácii objektívu fotoaparátu, ktorý poskytuje presnejšiu a reprodukovateľnejšiu kalibráciu vlastného skreslenia a skreslenia objektívu. Chceli by sme konkrétne predstaviť dve vylepšenia: Po prvé, predstavili sme nový kalibračný vzor, ktorý je odolnejší voči problému polohovania kalibračného zariadenia. Tento problém vedie k nerovnomernému rozloženiu kalibračných bodov na objektíve kamery. Po druhé, predstavili sme vylepšený kalibračný algoritmus, ktorý poskytuje presnejší odhad vnútorných parametrov a je menej závislý od od aktuálneho umiestnenia kalibračného zariadenia ako bežne používané algoritmy. Ako vedľajší záujem sme skúmali hlasovanie, ktoré je dôležitým postupom v demokratických procesoch. Cieľom našej práce bolo navrhnúť originálny protokol elektronického hlasovania. Vysvetlili sme teoretické východiská a technické koncepty nášho hlasovacieho protokolu. Poskytli sme aj formálne ukážky nášho navrhovaného algoritmu. Naším cieľom bolo ukázať, že môžeme navrhnúť hlasovacie protokoly, ktoré sú porovnateľné s tradičnými metódami demokratických volieb.



Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"

Stiahnuť


https://www.linkedin.com/e/fpf/344458956


 

Mgr. Tibor Vadkerti

Mgr. Tibor Vadkerti
Meno: Mgr. Tibor Vadkerti
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Oddelenie: Dekanát
Pracovné zaradenie: Asistent prodekanov
Kancelária: G304b
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 633

Mgr. Szilárd Svitek, PhD.

Mgr. Szilárd Svitek, PhD.
Meno: Mgr. Szilárd Svitek, PhD.
Vedúci katedry
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra matematiky
Pracovné zaradenie: Odborný asistent
Kancelária: ***
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 762

Vysokoškolské vzdelanie
Univerzita J. Selyeho, Pedagogická fakulta
Učiteľstvo nemeckého jazyka a literatúry a matematiky
2012 - 2015
Univerzita J. Selyeho, Pedagogická fakulta
Učiteľstvo nemeckého jazyka a literatúry a matematiky
2015 - 2017
Doktorandské štúdium
Univerzita J. Selyeho, Fakulta ekonómie a informatiky
Teória vyučovania matematiky a informatiky
2020 - 2024

Pracovné pozície
Univerzita J. Selyeho
Odborný asistent
2018 -


Výskumné projekty Analýza prírodovedného a matematického vzdelávania na stredných školách a inovácia obsahu odborových didaktík
1/0663/19
VEGA - Vedecká grantová agentúra
2019 - 2021
Analýza dôvodov úspešnosti/neúspechu študentov v matematike s dôrazom na elektronické dištančné vzdelávanie
1/0386/21
VEGA - Vedecká grantová agentúra
2021 - 2023
Hustoty, rozdelenie a vlastnosti konvergencie číselných postupností
1/0776/21
VEGA
2021 - 2023


Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"

Stiahnuť



 

prof. Mihály Ormos, PhD.

prof. Mihály Ormos, PhD.
Meno: prof. Mihály Ormos, PhD.
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra ekonómie a manažmentu
Pracovné zaradenie: Profesor
Kancelária: G317
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 668
Zodpovedná osoba za študijný program:
Ekonomika a manažment podniku (3. stupeň, denná a externá forma)
Zodpovedná osoba za profilový predmet študijného programu:
Obchod a marketing (1. stupeň, denná forma)
Podnikové hospodárstvo a manažment (1. stupeň, denná a externá forma)
Ekonomika a manažment podniku (2. stupeň, denná a externá forma)
Ekonomika a manažment podniku (3. stupeň, denná a externá forma)

Vysokoškolské vzdelanie
1996 - 1998
1997 - 2000
2000 - 2002
Doktorandské štúdium
1998 - 2004
Habilitácia
2013
Vymenúvacie-inauguračné konanie
2015

Pracovné pozície
2001 - 2017
2017 -
2018 -


Výskumné projekty Rovnovážne modelovanie kapitálových trhov V4 krajín
1/0568/20
VEGA
2020 - 2022

János Bolyai Research Scholarship
Hungarian Academy of Sciences
2015 - 2018


Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"

Stiahnuť



 

JUDr. Ing. Gabriel Katona, PhD.

JUDr. Ing. Gabriel Katona, PhD.
Meno: JUDr. Ing. Gabriel Katona, PhD.
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra ekonómie a manažmentu
Pracovné zaradenie: Odborný asistent
Kancelária: G306
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 694





Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"



 

Balázs Tusor, PhD.

Balázs Tusor, PhD.
Meno: Balázs Tusor, PhD.
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra informatiky
Pracovné zaradenie: Výskumný pracovník
Kancelária: TP1
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 853

Vysokoškolské vzdelanie
Technická a ekonomická univerzita v Budapešti, Fakulta elektrotechniky a informatiky
Informačné technológie
2005 - 2010
Technická a ekonomická univerzita v Budapešti, Fakulta elektrotechniky a informatiky
Informačné technológie
2010 - 2014
Doktorandské štúdium
Doktorandská škola aplikovanej informatiky a aplikovanej matematiky, Univerzity Óbuda
2014 - 2017

Pracovné pozície
Na polovičný úväzok, so zmluvou
Výskumník
2016 - 2017
Na plný úväzok, so zmluvou
Výskumník
2017 - 2025


Oblasť výskumu Mojou hlavnou oblasťou výskumu je vývoj a implementácia nových metód strojového učenia pre klasifikačné problémy. Metódy, ktoré som doteraz navrhol, sa vyvinuli z kombinácie indexovacích tabuliek a princípov fungovania fuzzy logiky a ich cieľom je čo najrýchlejšie spracovať vstupné dáta (s čo najmenším počtom výpočtov, teda s nízkymi výpočtovými nárokmi) . Voľne súvisiacou sekundárnou oblasťou môjho výskumu je rýchla detekcia funkčných závislostí v súboroch údajov, pre ktoré sú moje klasifikátory založené na indexoch veľmi vhodné, pretože ich štruktúra naznačuje funkčné závislosti vyskytujúce sa v súbore údajov používanom na školenie.

Výskumné projekty Moderná, komplexná a inovatívna výskumná činnosť na Ekonomickej fakulte Univerzity Selyeho J.

Pallas Athéné Domus Educationis Alapítvány
2019 - 2020


Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"

Stiahnuť



 

Mgr. Erika Csomor

Mgr. Erika Csomor
Meno: Mgr. Erika Csomor
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Oddelenie: Študijné oddelenie
Pracovné zaradenie: Študijná referentka
Kancelária: G308
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 879

prof. László Szalay, DSc.

prof. László Szalay, DSc.
Meno: prof. László Szalay, DSc.
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra matematiky
Pracovné zaradenie: Profesor
Kancelária: TP4
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 650
Zodpovedná osoba za profilový predmet študijného programu:
Teória vyučovania matematiky a informatiky - odbor Matematika (3. stupeň, denná forma)

Vysokoškolské vzdelanie
ELTE
1984 - 1989
Doktorandské štúdium
KLTE
1994 - 1997
Habilitácia
2007
Vymenúvacie-inauguračné konanie
2016
Doktor vied
2015

Pracovné pozície
1995 -
1992 -
2001 - 2002
1989 - 1992


Výskumné projekty
VEGA 1/0776/21

2021 - 2023


Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"

Stiahnuť



 

Edita Lami

Edita Lami
Meno: Edita Lami
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra matematiky a informatiky
Pracovné zaradenie: Asistentka katedier
Kancelária: TP3A
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 854





Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"



 

Dr. habil. Attila Elemér Kiss, CSc.

Dr. habil. Attila Elemér Kiss, CSc.
Meno: Dr. habil. Attila Elemér Kiss, CSc.
Fakulta: Fakulta ekonómie a informatiky
Katedra: Katedra informatiky
Pracovné zaradenie: Docent
Kancelária: TP3D
E-mail:
Telefón: +421 35 32 60 653

Vysokoškolské vzdelanie
Eötvös Loránd Univerzitnej, Prírodovedecká fakulta
matematik
1980 - 1985
Rigorózne konanie
Eötvös Loránd Universita
matematika
- 1991
Doktorandské štúdium
kandidát, Maďarská akadémia
matematika
- 1991
Habilitácia
Eötvös Loránd University, Budapešt , Maďarsko
Informačné technológie
2010
Vymenúvacie-inauguračné konanie
Selye János Universita
2015

Pracovné pozície
Selye János Universita
docent
2015 -
Eötvös Loránd Universita
vedúca katedry
1985 -


Oblasť výskumu Databázy, dolovanie dát , informačné systémy

Výskumné projekty
4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0013
TÁMOP
2012 -

4.2.1/B-09/1/KMR-2010-0003
TÁMOP
2010 - 2012

14/2005
KPI RET
2006 - 2008


Prehľad publikačnej činnosti evidované v "repco.ujs.sk"

Stiahnuť



 

Táto webová stránka používa súbory cookie na zlepšenie používateľskej skúsenosti a zabezpečenie svojho efektívneho fungovania. Používaním tohto webu súhlasíte s uchovávaním cookies.

  
spam vedelem